Un data mart es un subconjunto de un almacén de datos que contiene datos específicos de una trayecto de negocio o unidad en particular. Debido a que contienen un subconjunto más pequeño de datos, los data marts permiten que un área o trayecto comercial descubra información más enfocada más rápidamente de lo que es posible cuando se trabaja con el conjunto de datos más amplio del almacén de datos.
Con iniciativas como la consolidación de servidores y el comercio electrónico, aumenta la penuria de SAN, aumentando a su tiempo la importancia del almacenamiento en red.
El almacenamiento en bloques o almacenamiento basado en bloques consiste en sistemas de almacenamiento de datos que gestionan los datos como bloques de tamaño fijo con identificadores únicos, organizados de forma aleatoria y separada.
El almacenamiento de datos es el proceso de juntar y conservar la información digital para su posterior recuperación y uso.
El coste es una consideración fundamental para las organizaciones que buscan optimizar su infraestructura de almacenamiento de datos. La forma más permuta de almacenamiento de datos puede variar en función de factores como las evacuación, la escala y el presupuesto de la estructura. Dicho esto, estas son algunas opciones de almacenamiento rentables que hay que tener en cuenta:
Los requisitos reglamentarios pueden ser tan simples como la retención de registros fiscales o complejos como el uso de información personal como el Reglamento RGPD, por ejemplo.
Para adentrarnos en este fascinante campo, es importante conocer los 5 principios fundamentales del Big Data:
SSD: Las SSD son dispositivos de almacenamiento no mecánicos que utilizan memoria flash NAND, lo que ofrece unas velocidades de repaso y escritura mucho más rápidas que las de los discos duros tradicionales.
Las organizaciones utilizan una Obra de TI para avalar que alinean sus sistemas de información con sus requisitos.
Una buena SAN comienza con un buen diseño. Los componentes centrales de una SAN son el canal de fibra, servidores, dispositivos de almacenamiento, y hardware y software de Nasa. Canal de fibra El primer dato a tener en cuenta en cualquier implementación de Santo, es la conectividad de los componentes de almacenamiento y del servidor, que normalmente es canal de fibra. Las SAN, como las LAN, interconectan las interfaces de almacenamiento en muchas configuraciones de Nasa y en distancias más largas.
Soluciones Soluciones de almacenamiento de datos Transforme y mejore su negocio con una solución integral de almacenamiento que integre y renueve su infraestructura de TI existente, reduciendo costes. Explore el almacenamiento de datos Almacenamiento flash Con la tecnología All-Flash de una sola plataforma, elimine los silos dispares, simplificando la gestión de sus datos, en entornos locales o en el cloud. Vea las soluciones de almacenamiento flash Virtualización de almacenamiento Reduzca los costes y la complejidad mediante la virtualización Servidor HPE Alletra del almacenamiento. El almacenamiento virtualizado permite centralizar la gestión, al simplificar entornos mixtos y descubrir la capacidad oculta. Descubra la virtualización de almacenamiento Tecnología de almacenamiento en cinta Explore una tecnología de almacenamiento en cinta fiable con air gap, retención a largo plazo, ciberresiliencia y bajo consumo, a un coste pequeño que otros medios.
Pasa de tener y administrar una infraestructura de datos a simplemente obtener y utilizarla bajo demanda. Un modelo de consumo como servicio flexible con HPE GreenLake te permite no preocuparte por el aprovisionamiento excesivo o insuficiente, las limitaciones presupuestarias de CAPEX y los ciclos de compras complejos.
Gracias a una entrega basada en SaaS, tienes nuevos servicios de datos disponibles al instante. Las actualizaciones de software de plano de datos son no disruptivas y se adaptan de forma inteligente a un doctrina determinado.
Variedad: los datos pueden presentarse en diferentes formatos, como texto, imágenes, videos o audios. Es necesario tener la capacidad de procesar y analizar esta desemejanza de formatos para obtener insights relevantes.